ÉTUDE DE CAS / 05
Rendre l'analyse de documents juridiques accessible, avec une mémoire conversationnelle qui garde le contexte d'un dossier.
Une architecture multi-agents pour analyser contrats, jugements et textes de loi — construite en hackathon.
- RÔLE
- Architecture IA multi-agents
- PÉRIMÈTRE
- RAG juridique · Knowledge graph · Mémoire conversationnelle
- STATUT
- Hackathon HackLawDays 2025
- ANNÉE
- 2025
CONTEXTE
Le problème
Analyser un dossier juridique — contrats, jugements, textes de loi — demande de croiser des documents hétérogènes tout en gardant le fil du dossier sur plusieurs échanges.
RÉPONSE
La réponse
Une architecture conversationnelle multi-agents combinant RAG et construction d'un knowledge graph juridique, associée à un système de mémoire conversationnelle pour garder le contexte d'un dossier d'un échange à l'autre.
ARBITRAGES
Décisions de conception
Knowledge graph dédié
Modéliser les relations juridiques plutôt que de tout confier à la recherche vectorielle seule.
Mémoire conversationnelle
Garder le contexte d'un dossier plutôt que de traiter chaque question isolément.
STACK
Stack technique
PROJET SUIVANT
ARIS