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Projets

ÉTUDE DE CAS / 03

Automatiser le traitement intelligent de documents (IDP) avec un système multi-agent.

Une plateforme SaaS qui lit, classe et route des documents — sans intervention humaine sur le flux standard.

RÔLE
Conception du système multi-agent
PÉRIMÈTRE
OCR · Classification · Extraction LLM · Routage
STATUT
Livré
ANNÉE
2026
PythonCrewAILangGraphHugging FaceFastAPI
01

CONTEXTE

Le problème

Traiter un flux hétérogène de documents (factures, formulaires, courriers) demande normalement plusieurs outils et une saisie manuelle pour trier et router chaque type.

02

RÉPONSE

La réponse

Conception d'un système multi-agent qui orchestre OCR, classification, extraction des champs par LLM calibré, puis routage des documents selon un score composite — chaque agent responsable d'une seule étape du pipeline.

03

FLUX

Le pipeline document

  1. 01

    OCR

    Extraction du texte brut depuis le document source.

  2. 02

    Classifier

    Un agent détermine le type de document.

  3. 03

    Extraire

    Un LLM calibré extrait les champs pertinents.

  4. 04

    Router

    Un score composite décide de la destination du document.

04

ARBITRAGES

Décisions de conception

01

Un agent, une responsabilité

Séparer OCR, classification, extraction et routage plutôt qu'un unique agent généraliste.

02

Score composite

Router selon plusieurs signaux combinés plutôt qu'une seule confiance de classification.

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